SKILLEMALL.ai

AC telegram-telethon

Управляйте Telegram через tgctl-telethon CLI (Python/Telethon) — отправляйте/пересылайте/редактируйте/удаляйте/закрепляйте сообщения, ищите, перечисляйте чаты/участников, присоединяйтесь/покидайте группы, исключайте/приглашайте пользователей, блокируйте/разблокируйте, отправляйте файлы, скачивайте медиа, запускайте ботов, создавайте группы/каналы, управляйте администраторами, обновляйте профиль, слушайте сообщения. Используйте, когда пользователь просит взаимодействовать с Telegram как с учетной записью пользователя (не через API бота). Работает на Telethon (MTProto).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Telegram via tgctl-telethon CLI (Python/Telethon) - send/forwar…»

Manage Telegram via tgctl-telethon CLI (Python/Telethon) - send/forward/edit/delete/pin messages, search, list chats/members, join/leave groups, kick/invite users, block/unblock, send files, download media, start bots, create groups/channels, manage admins, update profile, listen for messages. Use when user asks to interact with Telegram as a user account (not bot API). Powered by Telethon (MTProto).

ClawHub Agent Skills автор: 阿沁 v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 977 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляйте Telegram через tgctl-telethon CLI (Python/Telethon) — отправляйте/пересылайте/редактируйте/удаляйте/закрепляйте сообщения, ищите, перечисляйте…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияTelegramИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 977 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (41 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a disclosed Telegram user-account automation tool, but it gives an agent broad account-changing powers without enough built-in safety guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.