AB defluff
Обратить ИИ в корпоративной электронной почте. Определить, было ли сообщение написано ИИ, с помощью ИИ или человеком. Когда ИИ был задействован, угадать, какой запрос отправитель, вероятно, дал LLM. Классифицировать срочность, извлечь фактическое намерение, назвать шаблоны мошенничества (мошенничество со счетами / BEC, фишинг, поддельные рекрутеры, мошенничество с конференциями, предложения криптовалюты / MLM). Вывод отражает язык письма. Обрабатывает отдельные сообщения, цепочки и пакеты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reverse the AI in corporate email. Detect whether a message was writte…»
Reverse the AI in corporate email. Detect whether a message was written by AI, AI-assisted, or by a human. When AI was involved, guess the prompt the sender probably gave an LLM. Classify urgency, extract the actual intent, name scam patterns (invoice fraud / BEC, phishing, fake recruiters, conference scams, crypto / MLM pitches). Output mirrors the email's language. Handles single messages, threads, and batches.
Обратить ИИ в корпоративной электронной почте.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3019 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.