SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD link-skills

Навык разработки полного цикла для продуктов Link, охватывающий полный жизненный цикл: анализ требований, проектирование (техническое/проектирование БД/проектирование интерфейсов), разработка (на основе стандартов Link), тестирование, развертывание и последующая эксплуатация. Применяется к системе микросервисов Link CRM+AI в рабочей директории D:\develop\code\cdfai. Активируется, когда пользователю требуется разработать новую функцию для проекта Link, спроектировать интерфейс, изменить код, устранить проблему, развернуть или выполнить эксплуатационные задачи. Ключевые слова: разработка Link, интерфейсы Link, развертывание Link, эксплуатация Link, разработка CRM, разработка AI-ассистента, разработка базы знаний, синхронизация с корпоративным мессенджером, разработка микросервисов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Link 产品全链路开发技能，覆盖需求分析、方案设计（技术方案/数据库设计/接口设计）、 编码开发（基于 link 标准）、测试部署上线、后…»

Link 产品全链路开发技能，覆盖需求分析、方案设计（技术方案/数据库设计/接口设计）、 编码开发（基于 link 标准）、测试部署上线、后续运维的完整生命周期。 适用于工作目录 D:\develop\code\cdfai 下的 link CRM+AI 微服务系统。 当用户需要为 link 项目开发新功能、设计接口、修改代码、排查问题、部署上线或进行运维操作时触发此技能。 关键词：link开发、link接口、link部署、link运维、CRM开发、AI助手开发、知识库开发、企微同步、微服务开发。

ClawHub Agent Skills автор: yshang v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 2 182 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 ч назад

Навык разработки полного цикла для продуктов Link, охватывающий полный жизненный цикл: анализ требований, проектирование (техническое/проектирование…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDockerKubernetesMySQLПродажи и CRMРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/troubleshooting.md:98
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" ...

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2182 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Link project development skill, but it exposes sensitive internal credentials/configuration and gives live operations guidance without enough safety controls.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.