AA chat-visualizer-ymind
Превратите стенограммы чатов ИИ в интерактивные карты мышления D3.js с узлами рассуждений, изменениями мышления и пунктами действий. Вызывайте этот навык, когда пользователь делится общедоступной ссылкой на любой ИИ-чат или ассистент (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Doubao и т. д.) или вставляет текст разговора напрямую. Также применяется, когда пользователь хочет визуализировать, проанализировать или извлечь идеи из чата, даже без явного упоминания графика (например, «помоги мне понять этот чат», «что здесь было решено», «обобщи ключевые выводы»).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn AI chat transcripts into interactive D3.js thinking maps with rea…»
Turn AI chat transcripts into interactive D3.js thinking maps with reasoning nodes, thinking shifts, and action items. Invoke this skill when the user shares a public share link from any AI chatbot or assistant (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Doubao, etc.), or pastes conversation text directly. Also applies when the user wants to visualize, analyze, or extract insights from a chat, even without explicit mention of a graph (e.g. "help me understand this chat", "what was decided here", "summarize the key takeaways").
Превратите стенограммы чатов ИИ в интерактивные карты мышления D3.js с узлами рассуждений, изменениями мышления и пунктами действий. Вызывайте этот навык…
Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1648 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.