SKILLEMALL.ai

BC tv-launcher-prototype

Генерирует чистые фронтенд-прототипы интерфейсов в стиле Smart TV Launcher (HTML/CSS/JavaScript). Имитирует взаимодействие с рабочим столом телевизора, включая навигацию с помощью пульта ДУ, анимацию масштабирования фокуса, темную тему и другие паттерны проектирования, характерные для ТВ-интерфейсов. Этот навык следует активировать, когда пользователь упоминает «ТВ-интерфейс», «рабочий стол телевизора», «TV Launcher», «ТВ-интерфейс», «взаимодействие с пультом ДУ», «прототип смарт-ТВ», «ТВ-прототип», «интерфейс ТВ-приложения», «OTT-интерфейс», «интерфейс приставки», «интерфейс большого экрана», «10-foot UI» или когда требуется сгенерировать любой фронтенд-прототип интерфейса для телевизора/большого экрана. Даже если пользователь просто говорит «сделай страницу XX на телевизоре» или «помоги мне спроектировать Launcher», следует использовать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成 Smart TV Launcher 风格的纯前端原型界面(HTML/CSS/JavaScript)。模拟电视桌面的交互体验,包括遥控器…»

生成 Smart TV Launcher 风格的纯前端原型界面(HTML/CSS/JavaScript)。模拟电视桌面的交互体验,包括遥控器方向键导航、焦点缩放动画、深色主题等 TV UI 特有的设计模式。当用户提到"TV 界面"、"电视桌面"、"TV Launcher"、"电视 UI"、"遥控器交互"、"智能电视原型"、"TV 原型"、"电视应用界面"、"OTT 界面"、"机顶盒界面"、"大屏界面"、"10-foot UI",或者需要生成任何面向电视/大屏设备的前端界面原型时,都应该触发这个技能。即使用户只是说"做一个电视上的 XX 页面"或"帮我设计一个 Launcher",也要使用这个技能。

ClawHub Agent Skills автор: Pixelyes v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 885 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует чистые фронтенд-прототипы интерфейсов в стиле Smart TV Launcher (HTML/CSS/JavaScript).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 885 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only skill for generating Smart TV-style frontend prototypes, with no evidence of sensitive access, hidden execution, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.