SKILLEMALL.ai

AC creative-thinking

Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает творческое мышление (включая присвоение ему названия или направление использования/применения/запуска с очевидными опечатками; решительное) или хочет дивергентной идеологии — беглости, гибких перспектив, новых комбинаций и проработки, с необязательной легкой конвергенцией. Используйте, когда им нужны свежие идеи, нестандартные варианты, переосмысление или большее разнообразие перед принятием решения, включая случайные или небрежные запросы. Пропускайте, когда им нужен один готовый ответ без исследования, только разбор для аудита без запроса на генерацию или чисто механическое выполнение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for creative thinking (including nam…»

Use this skill when the user asks for creative thinking (including naming it or directing use/apply/run with obvious misspellings; decisive) or wants divergent ideation—fluency, flexible perspectives, novel combinations, and elaboration, with optional light convergence. Use when they want fresh ideas, blue-sky options, reframes, or more variety before committing, including casual or messy prompts. Skip when they want a single delivered answer with no exploration, audit-only teardown with no generation asked for, or purely mechanical execution.

ClawHub Agent Skills автор: Siva Sai v2026.5.17 MIT-0 2 файла тело ≈ 620 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает творческое мышление (включая присвоение ему названия или направление использования/применения/запуска с…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 620 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a structured brainstorming guide and does not request access to files, credentials, networks, or system commands.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.