SKILLEMALL.ai

AC jar-conflict-detector

Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо обнаружить конфликты JAR-пакетов, несоответствия версий или известные несовместимые пары зависимостей в проекте микросервисов Spring Boot. Триггерные фразы включают: "检测 jar 包冲突", "依赖冲突分析", "dependency conflict", "jar 版本冲突", "pom 依赖检查", "排查 NoSuchMethodError", "Spring Boot 升级冲突", или любой запрос, связанный с проблемами разрешения зависимостей Maven/Gradle в проекте Java/Spring Boot.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user needs to detect JAR package co…»

This skill should be used when the user needs to detect JAR package conflicts, version inconsistencies, or known incompatible dependency pairs in a Spring Boot microservices project. Trigger phrases include: "检测 jar 包冲突", "依赖冲突分析", "dependency conflict", "jar 版本冲突", "pom 依赖检查", "排查 NoSuchMethodError", "Spring Boot 升级冲突", or any request involving Maven/Gradle dependency resolution issues in a Java/Spring Boot project.

ClawHub Agent Skills автор: yssNB v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 874 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо обнаружить конфликты JAR-пакетов, несоответствия версий или известные несовместимые пары…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 874 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Java dependency-conflict checker, but it can run Maven or Gradle commands from the chosen project, so use care with untrusted repositories.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.