AD html-text-editor-lite
Встройте легкий inline-редактор TEXT без зависимостей в любой статический HTML-отчет/страницу, чтобы нетехнический пользователь мог редактировать текст прямо в браузере по клику, а затем экспортировать небольшой JSON только с изменениями ({orig,new} для каждого блока), который ИИ заполнит в исходный код по совпадению контента и повторно развернет. Используйте, когда пользователь хочет «отредактировать текст самостоятельно», «сделать этот HTML редактируемым», «可编辑版», «我想自己改文字», «只改文字» или изменить формулировку сгенерированного отчета/панели/длинного изображения, не отправляя каждый раз скриншоты. Это ЛЕГКАЯ альтернатива тяжелому html-visual-editor (панели цветов/шрифтов/макета). Выбирайте это, когда нужна только «смена слов», а не изменение стиля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inject a lightweight, dependency-free inline TEXT editor into any stat…»
Inject a lightweight, dependency-free inline TEXT editor into any static HTML report/page so a non-technical user can click-to-edit text directly in the browser, then export a small JSON of just-the-changes ({orig,new} per block) that the AI backfills into the original source by content-match and redeploys. Use when the user wants to "edit the text myself", "make this HTML editable", "可编辑版", "我想自己改文字", "只改文字", or to tweak wording on a generated report/dashboard/long-image without sending screenshots back each time. This is the LIGHT alternative to the heavy html-visual-editor (color/font/layout panels). Choose this when the need is purely "change the words", not restyling.
Встройте легкий inline-редактор TEXT без зависимостей в любой статический HTML-отчет/страницу, чтобы нетехнический пользователь мог редактировать текст прямо…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "disable" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 791 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 681 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.