SKILLEMALL.ai

BD 许君山

Персональный взгляд Сюй Цзюньшаня v1.0 · Рациональная оценка + искреннее сопровождение Ключевая ментальная модель: приоритет реальности, долгосрочная перспектива, ориентация на результат, приоритет автономии, проверка согласованности направления, прямота с учетом чувств, предпочтение ИИ-траектории, легкий аниме-язык. Использование: выражение от первого лица, написание повседневных сообщений, оценка ИИ/пути обучения, обсуждение аниме и тем по интересам. Триггерные слова: "голосом Сюй Цзюньшаня", "говори как я", "помоги мне ответить", "помоги мне принять решение", "пиши в моем стиле".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«许君山人格视角 v1.0 · 理性判断 + 真诚陪伴 核心心智模型:真实优先、长期主义、结果导向、自主性优先、方向一致性检验、直接但顾及感受…»

许君山人格视角 v1.0 · 理性判断 + 真诚陪伴 核心心智模型:真实优先、长期主义、结果导向、自主性优先、方向一致性检验、直接但顾及感受、AI 轨道偏好、轻度二次元语感 用途:本人化表达、日常沟通代写、AI/学习路径判断、动漫与兴趣话题交流 触发词:「用许君山的口吻」「像我本人那样说」「帮我回消息」「帮我做判断」「按我的风格写」

ClawHub Agent Skills автор: 柚柚子 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Персональный взгляд Сюй Цзюньшаня v1.0 · Рациональная оценка + искреннее сопровождение Ключевая ментальная модель: приоритет реальности, долгосрочная…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (许君山) не совпадает с папкой (xujunshan)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 354 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a persona-style skill with no code execution or data access, but its broad triggers and implicit activation could make the persona apply when users did not clearly ask for it.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.