SKILLEMALL.ai

BF wechat-write

Инструмент для создания текстов для WeChat Official Accounts. На основе ежедневных популярных статей, собранных радаром популярных статей Red Fox Data, выполняет поиск по ключевым словам, анализирует закономерности трафика и генерирует готовые к публикации полные статьи. Используется, когда пользователь пишет статьи для WeChat Official Accounts, генерирует тексты для WeChat Official Accounts, ищет популярные статьи, анализирует закономерности популярности. Триггерные слова: тексты для WeChat Official Accounts, популярные статьи для WeChat Official Accounts, популярные статьи, написание для WeChat Official Accounts, генерация статей для WeChat Official Accounts.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号文案创作工具。基于红狐数据公众号爆款雷达每日收录的热门文章,按关键词检索爆款、分析流量规律、生成可发布的完整文章。当用户写公众号文章、…»

公众号文案创作工具。基于红狐数据公众号爆款雷达每日收录的热门文章,按关键词检索爆款、分析流量规律、生成可发布的完整文章。当用户写公众号文章、生成公众号文案、查找爆款文章、分析爆款规律时使用。触发词:公众号文案、公众号爆款、爆款文章、公众号写作、公众号文章生成。

ClawHub Agent Skills автор: to the moon v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 121 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для создания текстов для WeChat Official Accounts.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接

ГенераторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-write) не совпадает с папкой (gzh-copywriter)
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1121 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its stated WeChat copywriting purpose, but it asks for sensitive personal writing samples without privacy guidance and injects an undisclosed promotional contact line from its script output.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.