SKILLEMALL.ai

CF wechat-write

Инструмент для создания текстов для WeChat Official Accounts. На основе ежедневных популярных статей, собранных радаром популярных статей Red Fox Data, выполняет поиск по ключевым словам, анализирует закономерности трафика и генерирует готовые к публикации полные статьи. Используется, когда пользователь пишет статьи для WeChat Official Accounts, генерирует тексты для WeChat Official Accounts, ищет популярные статьи, анализирует закономерности популярности. Триггерные слова: тексты для WeChat Official Accounts, популярные статьи для WeChat Official Accounts, популярные статьи, написание для WeChat Official Accounts, генерация статей для WeChat Official Accounts.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号文案创作工具。基于红狐数据公众号爆款雷达每日收录的热门文章,按关键词检索爆款、分析流量规律、生成可发布的完整文章。当用户写公众号文章、…»

公众号文案创作工具。基于红狐数据公众号爆款雷达每日收录的热门文章,按关键词检索爆款、分析流量规律、生成可发布的完整文章。当用户写公众号文章、生成公众号文案、查找爆款文章、分析爆款规律时使用。触发词:公众号文案、公众号爆款、爆款文章、公众号写作、公众号文章生成。

ClawHub Agent Skills автор: to the moon v1.0.4 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 121 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Инструмент для создания текстов для WeChat Official Accounts.

Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接

ГенераторТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-write) не совпадает с папкой (gzh-copywriter)
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1121 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent WeChat copywriting helper, but it automatically adds undisclosed promotional contact text to results and sends searches to RedFox.
LLM: suspicious (high) · 16 сент. 2026 г.