BF wechat-search
Инструмент поиска по WeChat. Позволяет искать популярные статьи по ключевым словам, показывает рекомендуемые популярные статьи, помогает авторам контента улавливать тренды и находить вдохновение; используется, когда пользователю нужно искать статьи в WeChat, находить популярный контент или получать идеи для творчества.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号搜索工具，支持按关键词搜索爆款文章，展示推荐热门文章，助力内容创作者把握趋势与获取灵感；当用户需要搜索公众号文章、查找爆款内容、获取创…»
公众号搜索工具，支持按关键词搜索爆款文章，展示推荐热门文章，助力内容创作者把握趋势与获取灵感；当用户需要搜索公众号文章、查找爆款内容、获取创作灵感时使用
Инструмент поиска по WeChat.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Секреты в коде
secret-labelled-tokenreferences/gzh_trend_data_format.md:20Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)X-API-Key: ak_c…6c3
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalreferences/gzh_trend_data_format.md:20Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)X-API-Key: ak_c…6c3
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependency"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-search) не совпадает с папкой (gzh-explosive-content-detector)
- 100Шаги. Шагов: 104
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2610 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 76: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -251 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.