SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF xiaohongshu-creator

Эксперт по созданию вирусного контента для Xiaohongshu. Один навык охватывает пять основных возможностей: создание постов, переписывание текстов, создание и оценку вирусных заголовков, дизайн обложек, проверку на запрещенные слова. Основан на ежедневном обновлении базы данных вирусных постов от Honghu Data, превращая идеи в готовые к публикации материалы. Используйте, когда пользователю нужно написать пост для Xiaohongshu, переписать текст в стиле Xiaohongshu, придумать или оценить заголовок, создать обложку, проверить на запрещенные слова. Триггерные слова: пост Xiaohongshu, переписать Xiaohongshu, заголовок Xiaohongshu, обложка Xiaohongshu, запрещенные слова Xiaohongshu, контент Xiaohongshu, вирусный контент Xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书爆款内容创作专家。一个 Skill 覆盖笔记生成、文案改写、爆款标题生成与评分、封面设计、违禁词检测五大能力，基于红狐数据每日更新的爆…»

小红书爆款内容创作专家。一个 Skill 覆盖笔记生成、文案改写、爆款标题生成与评分、封面设计、违禁词检测五大能力，基于红狐数据每日更新的爆款笔记库，把灵感打磨成可直接发布的成品。当用户需要写小红书笔记、改写文案为小红书风格、起标题或评估标题、设计封面、检测违禁词时使用。触发词：小红书笔记、小红书改写、小红书标题、小红书封面、小红书违禁词、小红书创作、小红书爆款。

ClawHub Agent Skills автор: to the moon v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 2 694 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Эксперт по созданию вирусного контента для Xiaohongshu.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: noteLink, authorLink, ...

ИнтеграцияPlaywrightWordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: noteLink, authorLink, ...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/fetch_xhs_trends.py:66
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = match.group(1)
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:73
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS/Linux（zsh）：`echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxx' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: noteLink
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: authorLink
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: noteLink, authorLink, ...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): noteLink, authorLink, ...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2694 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Xiaohongshu content assistant, but users should understand that several features rely on RedFox network services and may process user text, files, URLs, or public post metadata externally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.