SKILLEMALL.ai

BF adc-patent-monitoring

Мониторинг новых заявок ADC, патентных семейств, юридического статуса и рисков конкуренции. Применяется для: еженедельного или ежемесячного мониторинга новых заявок, расширения патентных семейств, юридического статуса, изменений заявителей и потенциальных рисков, связанных с ADC, для обслуживания патентного портфеля и предупреждения о конкуренции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«监控ADC新申请、专利族、法律状态和竞争风险。适用于:按周或按月监控ADC相关新申请、专利族扩展、法律状态、申请人变化和潜在风险,用于专利组…»

监控ADC新申请、专利族、法律状态和竞争风险。适用于:按周或按月监控ADC相关新申请、专利族扩展、法律状态、申请人变化和潜在风险,用于专利组合维护与竞争预警。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 723 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мониторинг новых заявок ADC, патентных семейств, юридического статуса и рисков конкуренции.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/collect_adc_week_mcp.py, scripts/_deprecated_collect_adc_week_mcp.py, scripts/build_adc_report.py

ПроцедураИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/collect_adc_week_mcp.py, scripts/_deprecated_collect_adc_week_mcp.py, scripts/build_adc_report.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect_adc_week_mcp.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/_deprecated_collect_adc_week_mcp.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_adc_report.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/collect_adc_week_mcp.py, scripts/_deprecated_collect_adc_week_mcp.py, scripts/build_adc_report.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/collect_adc_week_mcp.py, scripts/_deprecated_collect_adc_week_mcp.py, scripts/build_adc_report.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2723 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a legitimate ADC patent reporting skill, with incomplete package metadata and a third-party chart script that users should notice before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.