BC ai-amazing-tech
Агент «Разведчик технологических инноваций» — автоматически направляет запросы пользователя в три независимых модуля: «Анализ технологического ландшафта», «Поиск патентов» и «Сводка по технологической разведке». Каждый модуль выдает HTML-отчет в едином стиле. Поддерживает ввод пользователем ключевых слов из технологической области или поисковых запросов по патентам. Поиск осуществляется по глобальной базе данных патентов智慧芽 PatSnap. В отчете отображается общее количество найденных патентов (matched_total), а не только количество образцов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技术创新突破情报官 — 根据用户需求自动路由至三个独立模块：技术全景分析、专利挖掘、技术情报简报，每个模块均输出对应风格统一的 HTML 报…»
技术创新突破情报官 — 根据用户需求自动路由至三个独立模块：技术全景分析、专利挖掘、技术情报简报，每个模块均输出对应风格统一的 HTML 报告。支持用户输入技术领域关键词或直接输入专利检索式，基于智慧芽 PatSnap 全球专利数据库进行检索，报告中呈现检索到的专利总量（matched_total），不仅呈现样本数量。
Агент «Разведчик технологических инноваций» — автоматически направляет запросы пользователя в три независимых модуля: «Анализ технологического ландшафта»…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7341 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7341 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 202
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 32. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 70 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 202 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.