SKILLEMALL.ai

AB analyze-patent-family-ip

Анализирует семейство патентов по идентификатору патента или URL патента PatSnap, определяя область действия семейства, реконструируя приоритетные и процедурные отношения, сравнивая технические раскрытия и фокус формул изобретения, отображая темы и генерируя автономный HTML-отчет с отслеживаемыми источниками. Используйте, когда патентный аналитик запрашивает структуру семейства, сравнение членов, географический охват подачи заявок, эволюцию формул изобретения или хронологию технологий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze a patent family from a patent identifier or PatSnap patent URL…»

Analyze a patent family from a patent identifier or PatSnap patent URL by defining the family scope, reconstructing priority and procedural relationships, comparing technical disclosures and claim focus, mapping themes, and generating a source-traceable offline HTML report. Use when a patent analyst asks for family structure, member comparison, jurisdictional filing footprint, claim evolution, or technical chronology.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 935 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует семейство патентов по идентификатору патента или URL патента PatSnap, определяя область действия семейства, реконструируя приоритетные и…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 174
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3935 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 43 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 174 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent patent-family analysis workflow with a local HTML report renderer and no hidden persistence or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.