SKILLEMALL.ai

AC apply-altshuller-triz-thinking-rd

Применяйте информационно-ориентированный мыслительный фреймворк Альтшуллера/ТРИЗ к инженерным и изобретательским задачам. Используйте, когда пользователь запрашивает точку зрения ТРИЗ, анализ противоречий, идеальный конечный результат, подсказки по изобретательским принципам, анализ вещества-поля, рассуждения об эволюции технологий, рефлексию уровня изобретения или систематическую альтернативу мозговому штурму.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply an Altshuller/TRIZ-informed thinking framework to engineering an…»

Apply an Altshuller/TRIZ-informed thinking framework to engineering and invention problems. Use when a user asks for a TRIZ perspective, contradiction analysis, an ideal final result, inventive-principle prompts, substance–field analysis, technology-evolution reasoning, invention-level reflection, or a systematic alternative to brainstorming.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 702 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь запрашивает точку зрения ТРИЗ, анализ противоречий, идеальный конечный результат, подсказки по изобретательским принципам…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4702 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 196
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 57 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 196 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only skill that guides TRIZ-style engineering analysis and does not request system access or run code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.