BB assess-technology-market-and-patent-landscape-ip
Оцените определенную область продукта или технологии для начала проекта, объединив текущие рыночные данные, воспроизводимый глобальный патентный ландшафт, индивидуально проверенных ключевых игроков, технические темы и гипотезы о пробелах, юрисдикционный патентный след, конкурентные уровни, риски и дифференцированные варианты проекта в самодостаточном научном HTML-отчете. Используется для анализа рыночного ландшафта технологий, патентного ландшафта, картирования возможностей или принятия решений о начале научно-исследовательских проектов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess a defined product or technology field for project initiation by…»
Assess a defined product or technology field for project initiation by combining current market evidence, a reproducible global patent landscape, individually validated key players, technical themes and gap hypotheses, jurisdictional filing footprint, competitive tiers, risks, and differentiated project options in a self-contained scientific HTML report. Use for technology-market landscape, patent landscape, opportunity mapping, or R&D project-entry decisions.
Оцените определенную область продукта или технологии для начала проекта, объединив текущие рыночные данные, воспроизводимый глобальный патентный ландшафт…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5453 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5453 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 227
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 61 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 227 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.