SKILLEMALL.ai

BC base-station-antenna-monitor

Инструмент мониторинга патентных технологий антенн базовых станций для использования в Pross Communication Technology. Автоматически ищет патенты, связанные с антеннами базовых станций от 17 ключевых компаний, таких как Huawei, CommScope, Kingxun, Ericsson, за последний месяц. Классифицирует их по трем техническим ветвям: излучатель, антенна, отражатель. Генерирует профессиональный HTML-отчет, содержащий список патентов и технические резюме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基站天线专利技术监控工具,面向普罗斯通信技术使用。自动检索近一个月内华为、康普、京信、爱立信等17家核心企业的基站天线相关专利,按振子、天线…»

基站天线专利技术监控工具,面向普罗斯通信技术使用。自动检索近一个月内华为、康普、京信、爱立信等17家核心企业的基站天线相关专利,按振子、天线罩、反射板三大技术分支分类,生成包含专利清单与技术概要的专业HTML报告。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 246 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент мониторинга патентных технологий антенн базовых станций для использования в Pross Communication Technology.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 246 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a purpose-aligned patent report generator, but it under-discloses alternate data inputs and renders external patent fields into HTML without escaping.
LLM: suspicious (medium) · 13 авг. 2026 г.