AB classify-technical-evidence-ip
Создает, уточняет, управляет и применяет основанную на доказательствах таксономию к патентам, научной литературе, записям о продуктах, технической информации, требованиям заказчика и другому структурированному тексту. Используйте для обнаружения открытых меток, классификации в полуоткрытом или закрытом наборе, определений меток и правил принятия решений, пилотного маркирования, полного маркирования CSV/XLSX, очередей арбитража, бэклога таксономии, контроля качества и выборочного обогащения доказательств PatSnap MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, refine, govern, and apply an evidence-based taxonomy to patents…»
Build, refine, govern, and apply an evidence-based taxonomy to patents, scientific literature, product records, technical intelligence, customer requirements, and other structured text. Use for open label discovery, semi-open or closed-set classification, label definitions and decision rules, pilot labeling, full CSV/XLSX labeling, adjudication queues, taxonomy backlogs, quality assurance, and selective PatSnap MCP evidence enrichment.
Создает, уточняет, управляет и применяет основанную на доказательствах таксономию к патентам, научной литературе, записям о продуктах, технической информации…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 200, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3906 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 200 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.