AA conduct-patent-research-ip
Проводит основанную на доказательствах программу патентных исследований от технической проблемы и предварительного решения до итеративного поиска патентов, анализа технологических маршрутов, предварительного скрининга новизны проекта, скрининга рисков с ориентацией на FTO, мониторинга конкурентов, наблюдения за недавними публикациями и предоставления отчетов в виде самодостаточного HTML плюс DOCX. Используйте, когда пользователь запрашивает патентные исследования, обзор новизны при инициировании проекта, анализ технологических маршрутов, скрининг патентных рисков, отслеживание патентов конкурентов или комплексный отчет о патентных исследованиях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conduct an evidence-backed patent research program from a technical pr…»
Conduct an evidence-backed patent research program from a technical problem and preliminary solution through iterative patent searching, technology-route analysis, project novelty pre-screening, FTO-oriented risk screening, competitor monitoring, recent-publication surveillance, and self-contained HTML plus DOCX reporting. Use when a user asks for patent research, project-initiation novelty review, technical-route analysis, patent risk screening, competitor patent tracking, or a comprehensive patent-search report.
Проводит основанную на доказательствах программу патентных исследований от технической проблемы и предварительного решения до итеративного поиска патентов…
Как процесс A 84/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7392 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 84/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7392 токенов
- 85Шаги. Шагов: 250, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 58 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 250 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.