BC create-patent-search-report-ip
Создание финального отчета с обоснованными выводами по ландшафту патентов на основе проверенных поисковых данных, статистики, таксономии, пакета патентов и артефактов ручной маркировки. Используется на этапе 4/4 пакета инструментов create-patent-landscape-overview-ip для безопасной агрегации большого пула маркированных патентов, синтеза сигналов эволюции технологий и стоимости на уровне ветвей, преобразования доказательств из пакета патентов в ограниченные действия пользователя и написания report_manifest.json плюс одного автономного научного HTML-отчета.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create the final evidence-backed patent-landscape insight report from…»
Create the final evidence-backed patent-landscape insight report from validated search, statistics, taxonomy, patent-package, and human-tagging artifacts. Use at Stage 4/4 of the create-patent-landscape-overview-ip suite to aggregate a large tagged patent pool safely, synthesize technology evolution and branch-level value signals, translate patent-package evidence into bounded user actions, and write report_manifest.json plus one self-contained scientific HTML report.
Создание финального отчета с обоснованными выводами по ландшафту патентов на основе проверенных поисковых данных, статистики, таксономии, пакета патентов и…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6247 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6247 токенов
- 100Шаги. Шагов: 169
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 169 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.