SKILLEMALL.ai

BA design-around-multiple-patents-ip

Разработка и проверка концепций инженерного дизайна на соответствие двум или более потенциально релевантным патентным правам с использованием восьмиэтапного рабочего процесса FTO, ориентированного на применение. Используйте, когда пользователи запрашивают работу по дизайну с учетом нескольких патентов, проверку свободы действий, картирование патентных рисков, анализ пространства проектных решений, перекрестную проверку претензий по концепциям, итеративное устранение рисков или пакет для проверки юристом с планами технической валидации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Develop and screen engineering design-around concepts against two or m…»

Develop and screen engineering design-around concepts against two or more potentially relevant patent rights using an application-driven eight-step FTO workflow. Use when users request multi-patent design-around work, freedom-to-operate screening, patent risk mapping, candidate design-space analysis, claim-by-concept cross-screening, iterative risk repair, or an attorney-review package with technical validation plans.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 139 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разработка и проверка концепций инженерного дизайна на соответствие двум или более потенциально релевантным патентным правам с использованием восьмиэтапного…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7139 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7139 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 241
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 241 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed patent design-around workflow that uses patent research tools only when authorized and repeatedly warns users not to treat its output as legal clearance.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.