SKILLEMALL.ai

BF drug-combination-synergy

Анализ механизмов комбинации лекарств, доказательств синергии и стратегий совместной разработки. Применимо для: исследования комплементарных механизмов двух или более лекарств, доказательств синергии, логики преодоления резистентности и стратегий совместной разработки для формирования гипотез комбинированного применения и приоритизации экспериментов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析药物组合机制、协同证据与联合开发策略。适用于:研究两个或多个药物的互补机制、协同证据、耐药克服逻辑和组合开发策略,用于联合用药假设形成和…»

分析药物组合机制、协同证据与联合开发策略。适用于:研究两个或多个药物的互补机制、协同证据、耐药克服逻辑和组合开发策略,用于联合用药假设形成和实验优先级排序。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 744 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ механизмов комбинации лекарств, доказательств синергии и стратегий совместной разработки.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: C

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: C
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:64
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | 代谢 | `CYP1…ith`, `CYP2…ith`, `CYP3…els` |
    таблица

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: C
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: C
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): C
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1744 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 78: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed biomedical research workflow for analyzing drug-combination evidence and producing reports, with no hidden execution or credential behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.