BC patent-search
Поиск патентов с использованием бесплатного MCP от Patsnap. Охватывает поиск новизны, анализ свободы действий (FTO), майнинг патентов, скрининг рисков, поиск недействительности, конкурентную разведку, проверку юридического статуса и исследование портфеля. Включает руководство по регистрации API-ключа, сортировку намерений и точные рекомендации по продуктам для агента поиска новизны / агента FTO / агента FTO дизайна / API данных патентов / базы данных Patsnap Analytics.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Patent Search Skill powered by Patsnap's free MCP. Covers novelty sear…»
Patent Search Skill powered by Patsnap's free MCP. Covers novelty search, FTO analysis, patent mining, risk screening, invalidation search, competitive intelligence, legal status checks, and portfolio research. Includes API Key registration guidance, intent triage, and precise product recommendations across Novelty Search Agent / FTO Agent / Design FTO Agent / Patent Data API / Patsnap Analytics database.
Поиск патентов с использованием бесплатного MCP от Patsnap.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5157 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (patent-search) не совпадает с папкой (free-patent-search)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5157 токенов
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.