SKILLEMALL.ai

BF fto-report-quality

"Навык проверки качества FTO-отчетов (общая версия, один пакет с двумя модулями + опциональная проверка Harness) v9.0. Применим для любой компании, юридической команды или патентного бюро, принимает существующие FTO-отчеты, отчеты об анализе рисков нарушения патентов или отчеты о самооценке рисков интеллектуальной собственности на выставках, проводит проверку качества по трехслойной методологии: слой фактов, слой юридических заключений, слой применимости для принятия решений, и количественно оценивает по четырем измерениям A/B/C/D. Новое: матричное распознавание сценариев, пятидорожечный поиск (включая временную дорожку), оценка полноты выборки Jackknife, единоличное отклонение критических дефектов, режим приоритетного вывода резюме, визуализация диаграммы Санки, исполнимый приоритетный порядок рекомендаций, логическая проверка перекрестных полей Harness. При вызове этого навыка для проверки качества FTO-отчетов необходимо использовать generate_report.py для создания официального HTML-файла; когда пользователь явно запрашивает проверку, используйте встроенный validate_report.py для проверки результатов HTML. "

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«"FTO报告质量审核技能(通用版,一包双模块+可选Harness校验)v9.0。适用于任意公司、法务团队或专利代理所,接收已有FTO报告、专…»

"FTO报告质量审核技能(通用版,一包双模块+可选Harness校验)v9.0。适用于任意公司、法务团队或专利代理所,接收已有FTO报告、专利侵权风险分析报告或展会知识产权风险自评报告,按事实层、法律判断层、决策可用层三层方法论进行质量审核,并用A/B/C/D四维度量化评分。新增:矩阵式场景识别、五轨检索(含时序轨)、Jackknife召回率估算、致命缺陷一票否决、摘要优先输出模式、桑基图可视化、可执行优先级建议排序、Harness跨字段逻辑校验。触发本skill进行FTO报告质量审核时,必须调用generate_report.py生成正式HTML文件;当用户明确要求校验时,再使用内置validate_report.py检查HTML结果。"

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

"Навык проверки качества FTO-отчетов (общая версия, один пакет с двумя модулями + опциональная проверка Harness) v9.0. Применим для любой компании…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fto_report.css, assets/harness_report.css

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fto_report.css, assets/harness_report.css
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fto_report.css
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/harness_report.css
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fto_report.css, assets/harness_report.css
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/fto_report.css, assets/harness_report.css
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 111
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3341 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is an FTO report reviewer, but its advertised legal-quality safeguards do not match the shipped scripts closely enough for users to rely on it without review.
LLM: suspicious (high) · 13 авг. 2026 г.