AB identify-patent-white-space-ip
Выявление сигналов потенциальных ниш в патентах на основе карты патентов, матрицы «технология-эффект», матрицы «технология-применение», кластерной карты, дорожной карты или разреженной области портфеля; проверка, является ли сигнал артефактом поиска или классификации; оценка ценности лежащей в основе проблемы; диагностика разрывов в маршрутах и основных противоречий; предложение двух-четырех направлений решения на уровне принципов. Используется для структурированного исследования возможностей инноваций на основе данных патентной карты. Требуется явное подтверждение пользователя после выбора кандидата и оценки проблемы-ценности; не выполнять последующую техническую или коммерческую валидацию, проверку свободы действий (FTO), патентоспособности или обоснование стратегии подачи заявки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identify candidate patent white-space signals from a patent map, techn…»
Identify candidate patent white-space signals from a patent map, technology-effect matrix, technology-application matrix, cluster map, roadmap, or sparse portfolio region; test whether the signal is a search or classification artifact; assess the value of the underlying problem; diagnose route breaks and primary contradictions; and propose two to four principle-level resolution directions. Use for structured innovation-opportunity exploration from patent-map evidence. Require explicit user confirmation after candidate selection and after problem-value assessment; do not perform downstream technical validation, commercial validation, FTO, patentability, or filing-strategy justification.
Выявление сигналов потенциальных ниш в патентах на основе карты патентов, матрицы «технология-эффект», матрицы «технология-применение», кластерной карты…
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 166, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3899 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 694 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 166 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.