AC innovation-radar
Радар для выявления инноваций в исследованиях и разработках: автоматически обнаруживает потенциальные инновации из материалов, таких как еженедельные отчеты об исследованиях и разработках, протоколы совещаний, технические решения, записи экспериментов, и предоставляет рекомендации по защите, оценку ценности (потенциал новизны × техническая полнота) и последующие уточняющие вопросы. Сценарии срабатывания: - Пользователь отправляет еженедельный отчет об исследованиях и разработках/прогресс проекта, спрашивая "есть ли какие-либо инновации, которые стоит защитить" - Пользователь вставляет протокол совещания, спрашивая "какие технические изменения были на этой встрече" - Пользователь загружает техническое решение/документацию по архитектуре, спрашивая "какие части можно запатентовать" - Пользователь напрямую описывает техническое улучшение, спрашивая "считается ли это инновацией" - Срабатывание по ключевым словам: инновация, патент, можно ли запатентовать, стоит ли защищать, техническое описание
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«研发创新点雷达：从研发周报、会议纪要、技术方案、实验记录等材料中， 自动发现潜在创新点，并给出保护建议、价值评分（新颖性潜力×技术完整度）…»
研发创新点雷达：从研发周报、会议纪要、技术方案、实验记录等材料中， 自动发现潜在创新点，并给出保护建议、价值评分（新颖性潜力×技术完整度） 和后续补充问题。 触发场景： - 用户提交研发周报/项目进展，询问"有没有值得保护的创新点" - 用户粘贴会议纪要，询问"这次会议有哪些技术变化点" - 用户上传技术方案/架构文档，询问"哪些部分可以申请专利" - 用户直接描述一个技术改进，询问"这个算不算创新" - 关键词触发：创新点、专利点、可以申请专利吗、值得保护吗、技术交底
Радар для выявления инноваций в исследованиях и разработках: автоматически обнаруживает потенциальные инновации из материалов, таких как еженедельные отчеты…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1479 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.