SKILLEMALL.ai

BC jp-patent-claims-review

Инструмент для проверки формулы изобретения в заявках на японские патенты. После загрузки пользователем файла заявки на патент в формате PDF или Word, инструмент автоматически проверяет формулу изобретения по шести параметрам: юридическое соответствие, прогнозирование новизны/изобретательского уровня, структура изложения, риски экспертизы, зарубежные заявки и стратегическая защита, в соответствии с японским патентным законом (§29, §36 и т. д.) и стандартами практики экспертизы JPO. Второй параметр принудительно вызывает скиллы novelty-check и non-obviousness-check для глобального поиска, результаты которого используются как основа для оценки стабильности прав. В итоге выдается полный отчет о проверке в формате HTML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«日本专利申请文件权利要求书审核工具。用户上传PDF或Word版专利申请文件后,自动按日本特許法(§29、§36等)及JPO审查实务标准,从法…»

日本专利申请文件权利要求书审核工具。用户上传PDF或Word版专利申请文件后,自动按日本特許法(§29、§36等)及JPO审查实务标准,从法律合规性、新颖性/进步性预判、撰写结构、审查实务风险、涉外申请及战略保护六大维度逐项审核权利要求书;维度二强制调用 novelty-check 和 non-obviousness-check skill 执行全球检索,将 MCP 检索结果作为权利稳定性评审依据;最终输出完整 HTML 格式审核报告。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для проверки формулы изобретения в заявках на японские патенты.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent patent-claims review helper that clearly centers on user-provided patent documents, patent-search integrations, and a local HTML report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.