BB manage-patent-portfolio-ip
Разработайте и сгенерируйте настраиваемое однофайловое рабочее пространство для управления патентами предприятия с панелью мониторинга, реестром активов, представлением сборов/сроков, аналитикой внешних консультантов, мониторингом конкурентов, приемом заявок на рабочий процесс FTO, скринингом ценности патентов и приемом заявок на поиск новизны. Используйте, когда технологическая компания или компания из сферы медико-биологических наук хочет получить прототип управления портфелем, обновленное представление портфеля, поэтапную дорожную карту IP-операций или рабочее пространство HTML на основе авторизованных патентных данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and generate a configurable single-file enterprise patent-portf…»
Design and generate a configurable single-file enterprise patent-portfolio operations workspace with a dashboard, asset register, fee/deadline view, outside-counsel analytics, competitor monitoring, FTO workflow intake, patent-value screening, and novelty-search intake. Use when a technology or life-sciences company wants a portfolio-management prototype, refreshed portfolio view, phased IP-operations roadmap, or HTML workspace based on authorized patent data.
Разработайте и сгенерируйте настраиваемое однофайловое рабочее пространство для управления патентами предприятия с панелью мониторинга, реестром активов…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6056 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6056 токенов
- 100Шаги. Шагов: 272
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 77 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 272 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.