SKILLEMALL.ai

BF microbiome-disease-research

Исследует цепочки доказательств механизмов микробиома и заболеваний и формирует исследовательские гипотезы. Применимо для: упорядочивания цепочек доказательств между микробиотой, метаболитами, путями хозяина и фенотипами заболеваний, различения корреляции и причинно-следственной связи и формирования проверяемых исследовательских гипотез.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«研究微生物组与疾病机制证据链并形成研究假设。适用于:梳理菌群、代谢物、宿主通路与疾病表型之间的证据链,区分相关性与因果性并形成可验证研究假设…»

研究微生物组与疾病机制证据链并形成研究假设。适用于:梳理菌群、代谢物、宿主通路与疾病表型之间的证据链,区分相关性与因果性并形成可验证研究假设。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 745 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исследует цепочки доказательств механизмов микробиома и заболеваний и формирует исследовательские гипотезы.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report_style.css

ПроцедураДанные и аналитикаРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report_style.css
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/report_style.css
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report_style.css
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/report_style.css
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 745 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 71: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed research-and-reporting helper for gut microbiome literature and patent searches, with no evidence of hidden execution, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.