AB mine-patentable-inventions-ip
Определяйте, структурируйте, отбирайте и направляйте потенциально патентоспособные изобретения из R&D проектов, технических усовершенствований, стандартизации, существующих инноваций или портфелей, патентов конкурентов, потребностей в обходе патентов, междисциплинарного трансфера технологий или гипотез о новых возможностях. Используйте, когда инженерам или IP-командам нужен быстрый или глубокий четырехблочный, десятишаговый рабочий процесс поиска изобретений с доказательствами патентов/предшествующего уровня техники, контрольными точками, карточками инноваций, шестимесячной дорожной картой и отчетами в формате Markdown или HTML.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identify, structure, screen, and route potentially patentable inventio…»
Identify, structure, screen, and route potentially patentable inventions from R&D projects, technical improvements, standards work, existing innovations or portfolios, competitor patents, design-around needs, cross-domain technology transfer, or emerging opportunity hypotheses. Use when engineers or IP teams need a quick or deep four-block, ten-step invention-mining workflow with patent/prior-art evidence, checkpoints, innovation cards, a six-month roadmap, and Markdown or HTML reporting.
Определяйте, структурируйте, отбирайте и направляйте потенциально патентоспособные изобретения из R&D проектов, технических усовершенствований…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7620 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7620 токенов
- 100Шаги. Шагов: 301
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 84 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 301 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.