SKILLEMALL.ai

AB monitor-inventor-mobility-signals-rd

Мониторинг общедоступных патентных записей на предмет идентификации изобретателя, организационных связей и сигналов технической смежности, которые заслуживают квалифицированного рассмотрения. Используйте, когда уполномоченная команда по интеллектуальной собственности или исследованиям и разработкам просит проверить компанию или названных изобретателей за определенный период и подготовить обоснованный HTML-брифинг; никогда не делайте выводов об отставке, трудоустройстве, неправомерном поведении или юридических рисках только на основании патентных записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor public patent records for inventor identity, organizational-as…»

Monitor public patent records for inventor identity, organizational-association and technical-adjacency signals that merit qualified review. Use when an authorized IP or R&D team asks to screen a company or named inventors over a defined period and produce an evidence-backed HTML briefing; never infer resignation, employment, misconduct or legal risk from patent records alone.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 968 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мониторинг общедоступных патентных записей на предмет идентификации изобретателя, организационных связей и сигналов технической смежности, которые заслуживают…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1968 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a scoped patent-record review assistant with clear safeguards around person-level monitoring and no hidden execution, persistence, or exfiltration behavior found in the inspected artifacts.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.