AC patent-asset-grading
Инструмент для поэтапной оценки патентных активов. Пользователь массово вводит номера патентных заявок/публикаций/официальных бюллетеней, автоматически вызывает智慧芽MCP для получения данных о патентах, определяет соответствующую отрасль на основе классификации IPC, оценивает по пяти измерениям — техническая связь, сила патентных притязаний, рыночное покрытие, оставшийся срок защиты, цитируемость/перекрестная ценность — с использованием дифференцированных весовых схем для каждой отрасли, и в конечном итоге выдает список результатов оценки в формате Word или Excel с уровнем (S/A/B/C/D), оценками по каждому измерению и обоснованием оценки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专利资产分级评审工具。用户批量输入专利申请号/公开号/公告号，自动调用智慧芽MCP获取专利数据，依据IPC分类自动识别所属行业，按行业差异化…»
专利资产分级评审工具。用户批量输入专利申请号/公开号/公告号，自动调用智慧芽MCP获取专利数据，依据IPC分类自动识别所属行业，按行业差异化权重方案对技术关联性、权利要求强度、市场覆盖度、剩余保护期、被引用/交叉价值五个维度逐项打分，最终输出含等级（S/A/B/C/D）、各维度分值及评分依据的Word或Excel评审结果清单。
Инструмент для поэтапной оценки патентных активов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 671 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.