SKILLEMALL.ai

BD patent-family-analyzer

Инструмент для глубокого анализа патентных семейств. Введите номер любого патента из семейства, и система автоматически найдет все патенты этого семейства, построит древовидную схему, проанализирует технические проблемы, средства, эффекты и ключевые пункты формулы изобретения для каждого патента, оценит техническую взаимосвязь, создаст таблицу перекрестного анализа тем, обобщит путь развития технологий и сформирует интерактивный HTML-отчет. Целевая аудитория: патентные аналитики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«同族专利深度分析工具。输入任意一件有同族的专利号,自动检索全部同族专利,绘制同族树状图,逐件分析技术问题/手段/效果/权利要求要点,分析技术…»

同族专利深度分析工具。输入任意一件有同族的专利号,自动检索全部同族专利,绘制同族树状图,逐件分析技术问题/手段/效果/权利要求要点,分析技术关联性,生成主题交叉分析表,总结技术演进路线,最终输出交互式HTML报告。目标用户:专利分析师。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 457 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для глубокого анализа патентных семейств.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 457 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent patent-analysis helper that fetches patent-family data through a disclosed PatSnap MCP integration and writes a local HTML report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.