BC patent-inventor-profile-report
Генератор HTML-отчетов по оценке инновационного потенциала высококачественных технических специалистов (официальная версия v7.5.1). Введите имя изобретателя + аффилированное учреждение для автоматического выполнения многомерного патентного поиска и анализа, чтобы сгенерировать полный HTML-отчет об оценке в современном темно-синем технологическом стиле. Каждый вывод должен строго использовать шаблон zhang_xian_profile_20260528 в качестве золотого стандарта для соблюдения форматирования, без понижения или пропуска каких-либо элементов форматирования. Комплексная система оценки использует четыре уровня: S/A/B/C (S — выдающийся лидер в области инноваций, уровень 0 строго запрещен). При превышении 100 патентов в Шаге 1/Шаге 2 принудительно возвращать полные данные с разбивкой на страницы (циклическая разбивка, верхний предел ≤1000, без замены выборкой).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高质量技术人才科创能力画像HTML报告生成器（v7.5.1正式版）。输入发明人姓名+所属机构，自动执行多维专利数据检索与分析，生成深蓝色现代…»
高质量技术人才科创能力画像HTML报告生成器（v7.5.1正式版）。输入发明人姓名+所属机构，自动执行多维专利数据检索与分析，生成深蓝色现代科技风格的完整HTML画像报告。每次输出强制以zhang_xian_profile_20260528为黄金标准模版执行格式规范，不可降级、不可跳过任何格式要素。综合评级体系采用S/A/B/C四级（最高为S级·卓越科创领军人才，严禁使用0级）。Step1/Step2专利超过100件时强制分页返回全量数据（循环分页，≤1000件上限，不可抽样替代）。
Генератор HTML-отчетов по оценке инновационного потенциала высококачественных технических специалистов (официальная версия v7.5.1). Введите имя изобретателя +…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2668 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.