BC patent-portfolio-report
Навык предоставления отчетов по анализу патентных портфелей по стандартам McKinsey. Введите объект анализа (название компании/список патентов/технологическая область/конкуренты) и основные потребности клиента, строго следуйте 10-шаговому SOP, выведите полный отчет об анализе патентного портфеля в формате HTML на китайском языке по девяти модулям, включая визуализированную диаграмму разбора ключевых патентных технологий, цветовую схему McKinsey Deep Blue, верстку по принципу пирамиды. Все патентные данные принудительно извлекаются в режиме реального времени через Patsnap, в конце каждого модуля указываются примечания к поисковому запросу. Интегрирует конвейер поднавыков novelty-check, non-obviousness-check, triz-analysis, patsnap-mckinsey-sales-insight, patsnap-visit-strategist. Применимые сценарии: проверка при IPO, оценка при слияниях и поглощениях, стратегия исследований и разработок, реагирование на иски по разделу 337, глобальное развертывание предприятий, анализ конкурентной среды в отрасли. Ключевые слова триггера: анализ патентного портфеля, отчет о проверке патентов, оценка стоимости патентов, конкурентная среда патентов, разбор ключевых патентов, проверка интеллектуальной собственности при IPO, отчет по патентной стратегии, интерпретация патентного портфеля, отчет McKinsey по патентам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«麦肯锡标准·专利组合解读分析报告交付Skill。输入分析标的（企业名称/专利清单/技术领域/竞争对手）及客户核心诉求，严格遵循10步SOP，…»
麦肯锡标准·专利组合解读分析报告交付Skill。输入分析标的（企业名称/专利清单/技术领域/竞争对手）及客户核心诉求，严格遵循10步SOP，按九大模块输出完整中文HTML专利组合分析报告，内含核心专利技术拆解可视化图、麦肯锡深蓝配色体系、金字塔原则排版。所有专利数据强制通过Patsnap实时检索，每模块末尾列明检索式备注。集成novelty-check、non-obviousness-check、triz-analysis、patsnap-mckinsey-sales-insight、patsnap-visit-strategist子技能流水线。适用场景：IPO尽调、并购估值、研发战略、337诉讼应对、企业出海布局、行业竞争格局分析。触发关键词：专利组合分析、专利尽调报告、专利价值评估、专利竞争格局、核心专利拆解、IPO知识产权尽调、专利战略报告、专利组合解读、麦肯锡专利报告。
Навык предоставления отчетов по анализу патентных портфелей по стандартам McKinsey.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4947 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.