SKILLEMALL.ai

BC patent-quality-review-pro

Инструмент проверки качества патентной заявки (полная версия с показателями). Загрузите патентную заявку в формате PDF или Word, и инструмент автоматически проверит все показатели экспертизы (без разделения на приоритетные/неприоритетные), поможет принять решение с учетом распространенных моментов в практике пересмотра и недействительности патентов, а также сгенерирует стандартный отчет «Оценка качества патентной заявки» в формате Word (основной отчет + приложение 1, две страницы с разбивкой). Поддерживает автоматическое переключение весовых коэффициентов AHP для четырех областей: химия, механика, электричество и общие. Стабильность прав требует явной загрузки novelty-check и non-obviousness-check.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专利申请文件质量审核工具(全量指标版)。上传PDF或Word版专利申请文件,自动对全部评审指标进行统一评审(无重点/非重点分档),结合复审无…»

专利申请文件质量审核工具(全量指标版)。上传PDF或Word版专利申请文件,自动对全部评审指标进行统一评审(无重点/非重点分档),结合复审无效实践中的常见决定要点辅助判断,并生成标准格式《专利申请文件质量评价表》Word文件(主表+附表1,两页分页)。支持化学/机械/电学/通用四领域AHP权重方案自动切换;权利稳定性须显式加载 novelty-check 与 non-obviousness-check。

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 439 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент проверки качества патентной заявки (полная версия с показателями).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1439 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed patent-review report generator with a minor, documented convenience behavior that opens the output folder after creating the Word file.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.