BF rd-direction-finder
Для заданного описания инженерной/технической проблемы, анализирует требования по трем измерениям: «тяга к требованиям — анализ узких мест — идеи решения», выделяет взаимоисключающие технические трудности, определяет ключевые направления исследований, параллельно выполняет поиск по патентам, статьям и веб-платформам, комплексно выдает структурированные направления исследований (не более max_directions, по умолчанию 10), включая ключевые проблемы, содержание исследований, технические цели, примеры подтверждающих данных, и одновременно генерирует отчет о поиске в формате Markdown и HTML-отчет с возможностью рендеринга по фиксированному шаблону.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«给定工程/技术问题描述，按"需求牵引-瓶颈分析-解决思路"三维解析需求，提取互斥技术难题，识别核心攻关方向，并行执行专利、论文及 Web 多…»
给定工程/技术问题描述，按"需求牵引-瓶颈分析-解决思路"三维解析需求，提取互斥技术难题，识别核心攻关方向，并行执行专利、论文及 Web 多平台检索，综合输出不超过 max_directions（默认 10）路结构化研发方向（含核心问题、研发内容、技术目标、代表参考证据），并按固定骨架同步生成 Markdown 检索报告与可渲染 HTML 报告。
Для заданного описания инженерной/технической проблемы, анализирует требования по трем измерениям: «тяга к требованиям — анализ узких мест — идеи решения»…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {{url}}
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5838 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {{url}} - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {{url}}
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5838 токенов
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.