BB review-japanese-patent-claims-ip
Проверяет пункты формулы изобретения в японской патентной заявке или заявке PCT/Парижского маршрута для Японии по шести параметрам: соответствие японскому патентному законодательству/JPO, предварительная оценка новизны и изобретательского уровня на основе доказательств, архитектура пунктов формулы и качество составления, риск экспертизы JPO, риск иностранного происхождения и перевода, а также стратегическая защита. Используйте, когда пользователь предоставляет материалы японской или иностранной заявки и запрашивает обзор пунктов формулы, ориентированный на JPO, варианты внесения поправок, оценку готовности к экспертизе, сравнение с уровнем техники или полный отчет о пунктах формулы в формате HTML на английском языке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review claims in a Japanese patent application or a PCT/Paris-route ap…»
Review claims in a Japanese patent application or a PCT/Paris-route application intended for Japan across six dimensions: Japanese Patent Act/JPO compliance, evidence-backed novelty and inventive-step pre-screening, claim architecture and drafting quality, JPO examination risk, foreign-origin and translation risk, and strategic protection. Use when the user provides Japanese or foreign-language application materials and asks for a JPO-oriented claim review, amendment options, prosecution-readiness assessment, prior-art comparison, or a complete English HTML claims report.
Проверяет пункты формулы изобретения в японской патентной заявке или заявке PCT/Парижского маршрута для Японии по шести параметрам: соответствие японскому…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Review claims in a Japanese patent application or a PCT/Paris-rout… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6976 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6976 токенов
- 85Шаги. Шагов: 357, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 357 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.