SKILLEMALL.ai

BB review-korean-patent-claims-ip

Рассматривает пункты формулы изобретения в корейской патентной заявке или иностранной или PCT-заявке, предназначенной для Кореи. Используйте, когда пользователям требуется основанная на доказательствах оценка соответствия корейским пунктам формулы изобретения, архитектуры пунктов формулы изобретения, стратегии охвата, качества составления и перевода, риска экспертизы, риска новизны или изобретательского уровня, вариантов внесения изменений или готовности к подаче заявки, с предоставлением структурированного отчета на английском языке или в формате HTML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review claims in a Korean patent application or a foreign or PCT appli…»

Review claims in a Korean patent application or a foreign or PCT application intended for Korea. Use when users need an evidence-backed assessment of Korean claim compliance, claim architecture, scope strategy, drafting and translation quality, examination risk, novelty or inventive-step risk, amendment options, or filing readiness, with a structured English or HTML report.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 463 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рассматривает пункты формулы изобретения в корейской патентной заявке или иностранной или PCT-заявке, предназначенной для Кореи.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5463 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5463 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 150
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent patent-claim review workflow with disclosed use of user-provided documents, official references, and PatSnap patent-search connectors.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.