SKILLEMALL.ai

AB screen-cross-border-patent-risk-ip

Проводит предварительный трансграничный скрининг рисков патентов и прав на дизайн для электронной коммерции или потребительских товаров, используя изображения продукта, страницу продукта или техническое описание. Используйте, когда продавец, импортер, производитель, команда продукта или IP-аналитик спрашивает о патентных рисках, скрининге FTO, рисках запуска продукта, рисках выхода на рынок, патентах на дизайн, зарегистрированных дизайнах, полезных моделях или возможных вариантах обхода дизайна на одном или нескольких целевых рынках. Анализирует технические патенты, полезные модели (при наличии) и соответствующие юрисдикции права на дизайн; предоставляет основанную на доказательствах оценку рисков для конкретного рынка, а не юридическое разрешение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform a preliminary cross-border patent and design-right risk screen…»

Perform a preliminary cross-border patent and design-right risk screen for an e-commerce or consumer product using product images, a product page, or a technical description. Use when a seller, importer, manufacturer, product team, or IP analyst asks about patent risk, FTO screening, product-launch risk, market-entry risk, design patents, registered designs, utility models, or possible design-around options in one or more target markets. Analyze technical patents, utility models where available, and jurisdiction-appropriate design rights; provide evidence-backed market-specific risk triage, not legal clearance.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 120 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проводит предварительный трансграничный скрининг рисков патентов и прав на дизайн для электронной коммерции или потребительских товаров, используя изображения…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4120 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 145, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 145 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed patent-risk screening workflow that uses expected PatSnap research tools and includes appropriate limits around confidentiality and legal advice.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.