AC search-applicant-technology-patents-ip
Поиск патентов, принадлежащих одному или нескольким указанным заявителям или поданных ими, в рамках определенной технологической темы. Используйте, когда специалист по поиску или аналитик ИС нуждается в стратегии PatSnap, ориентированной на заявителя и ограниченной темой; в расширении списка правообладателей на основе доказательств; в проверяемых формулах PatSnap; в выполненном поиске и дедуплицированных наборах данных; или в отчете о поиске в форматах Markdown и Word. Не используйте для не ограниченного вывода портфолио заявителя, технологического ландшафта без заявителя или последующей технической маркировки после поиска.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search patents owned or filed by one or more specified applicants with…»
Search patents owned or filed by one or more specified applicants within a defined technology topic. Use when an IP searcher or analyst needs an applicant-first, topic-constrained PatSnap strategy; evidence-backed assignee expansion; auditable PatSnap formulas; executed retrieval and deduplicated datasets; or a Markdown and Word retrieval report. Do not use for an unconstrained applicant portfolio dump, an applicant-free technology landscape, or downstream technical tagging after retrieval.
Поиск патентов, принадлежащих одному или нескольким указанным заявителям или поданных ими, в рамках определенной технологической темы.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5210 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5210 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.