AC tag-patent-search-results-ip
Разработайте и откалибруйте систему тегирования этапа 3/4 для программы анализа патентного ландшафта. Используйте после поиска патентов и анализа результатов поиска патентов для создания версионированной таксономии технологий из четырех столбцов, технических вопросов, влияющих на принятие решений, групп патентов, подкрепленных доказательствами, проверенной демонстрации тегирования и полного пустого CSV-файла тегов для фактического ручного тегирования на этапе 3.5; проверьте возвращенный файл tagged_pool.csv перед передачей для создания отчета по поиску патентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and calibrate the Stage 3/4 tagging system for a patent-landsca…»
Design and calibrate the Stage 3/4 tagging system for a patent-landscape program. Use after search-patents-ip and analyze-patent-search-results-ip to create a versioned four-column technology taxonomy, decision-relevant technical questions, evidence-backed patent groups, a reviewed tagging demonstration, and a complete empty-tag CSV for genuine human tagging at Stage 3.5; validate the returned tagged_pool.csv before routing to create-patent-search-report-ip.
Разработайте и откалибруйте систему тегирования этапа 3/4 для программы анализа патентного ландшафта.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4242 токенов
- 100Шаги. Шагов: 132
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.