SKILLEMALL.ai

AA translate-patents-for-foreign-filing-ip

Переводит китайские патентные заявки, тексты приоритетов, формулы изобретения, описания, рефераты, текст чертежей, ссылки на списки последовательностей или раскрытия изобретений в проекты для подачи в Европе, США, Японии или Корее, сохраняя исходную поддержку, объем формулы изобретения, терминологию и стиль патента, специфичный для страны назначения. Используется для перевода патентов EP, US, JP или KR, форматирования юрисдикции, согласования терминологии или проверки качества перевода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate Chinese patent applications, priority texts, claims, descrip…»

Translate Chinese patent applications, priority texts, claims, descriptions, abstracts, drawing text, sequence-listing references, or invention disclosures into filing-support drafts for Europe, the United States, Japan, or Korea while preserving source support, claim scope, terminology, and destination-specific patent style. Use for EP, US, JP, or KR patent translation, jurisdiction formatting, terminology reconciliation, or translation QA.

ClawHub Agent Skills автор: yuanzhian-patsnap v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 210 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Переводит китайские патентные заявки, тексты приоритетов, формулы изобретения, описания, рефераты, текст чертежей, ссылки на списки последовательностей или…

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 123
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3210 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a patent-translation workflow with disclosed confidentiality cautions and no hidden execution, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.