SKILLEMALL.ai

BF ppt-generator

Создает профессиональные презентации .pptx на любую тему, из загруженных документов или справочных материалов. Поддерживает пользовательские шаблоны PPT (заполняются через python-pptx, а не редактированием XML). Работает с любым LLM, настроенным в OpenClaw. Реальное отображение диаграмм, интеллектуальная разбивка контента, управляемый поток диалога.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional .pptx presentations from any topic, uploaded doc…»

Generate professional .pptx presentations from any topic, uploaded documents, or reference materials. Supports custom PPT templates (filled via python-pptx, not XML editing). Works with any LLM configured in OpenClaw. Real chart rendering, smart content chunking, guided conversation flow.

ClawHub Agent Skills автор: YuchenTsai-design v4.3.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 4 073 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает профессиональные презентации .pptx на любую тему, из загруженных документов или справочных материалов. Поддерживает пользовательские шаблоны PPT…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/xxx.py

ГенераторPowerPointРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/xxx.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/xxx.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/xxx.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/xxx.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ppt-generator) не совпадает с папкой (ppt-generator-skill)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4073 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This PPT generator is mostly purpose-aligned, but it uses risky local execution and setup paths that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.