SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF claude-code-evolution

Реализует 5-этапный план эволюции архитектуры Claude Code, модернизируя систему OpenClaw до уровня производственной архитектуры агентов. Включает обновление системы памяти, оптимизацию системы инструментов, усиление многоагентного сотрудничества, укрепление архитектуры безопасности и оптимизацию подсказок. Используется, когда пользователь хочет: 1) модернизировать существующую систему OpenClaw до стандартов архитектуры Claude Code, 2) внедрить структурированную систему памяти, 3) создать четырехуровневую модель разрешений, 4) настроить многоагентное сотрудничество, 5) укрепить архитектуру безопасности, 6) оптимизировать подсказки и управление контекстом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«实施Claude Code架构的5阶段进化计划，将OpenClaw系统升级到生产级Agent架构。包括记忆系统升级、工具系统优化、多Agen…»

实施Claude Code架构的5阶段进化计划，将OpenClaw系统升级到生产级Agent架构。包括记忆系统升级、工具系统优化、多Agent协作增强、安全架构强化和Prompt优化。当用户需要：1) 将现有OpenClaw系统升级到Claude Code架构标准，2) 实施结构化记忆系统，3) 建立四层权限模型，4) 配置多Agent协作，5) 增强安全架构，6) 优化Prompt和上下文管理时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: yudch999-bot v1.0.1 MIT-0 21 файл тело ≈ 2 399 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Реализует 5-этапный план эволюции архитектуры Claude Code, модернизируя систему OpenClaw до уровня производственной архитектуры агентов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/memory-system-guide.md, references/frontmatter-examples.md, references/permission-model-details.md

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/memory-system-guide.md, references/frontmatter-examples.md, references/permission-model-details.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/tools-classification-config.yaml:349
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    patterns: ["rm -rf", "format", "dd", "mkfs", "chmod 777"]
    детекторстрока в коде
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/credential_protection_system.py:957
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    feishu_app_secret = "BSUN…jpd"  # 示例密钥
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/credential_protection_system.py:966
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    gateway_token = "IAei…2q4"  # 示例令牌
    в кавычках

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/memory-system-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/frontmatter-examples.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/permission-model-details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/security-architecture-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/credential-protection-details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompt-optimization-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/context-compression-examples.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/memory-system-guide.md, references/frontmatter-examples.md, references/permission-model-details.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/memory-system-guide.md, references/frontmatter-examples.md, references/permission-model-details.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 169
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2399 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 169 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a security-focused OpenClaw upgrade kit, but its credential and approval scripts have unsafe defaults and can persist or print sensitive data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.