SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD movie-monitor

Навык автоматизации мониторинга и загрузки фильмов. Автоматически скачивает новые фильмы с сайта 6v, добавляет их в офлайн-загрузчик 115, копирует на локальный NAS и переименовывает. Поддерживает фильтрацию по двойному рейтингу IMDb/Douban. Сценарии запуска: пользователь просит запустить задачу загрузки фильмов, проверить статус мониторинга, исправить проблемы с загрузкой или внести любые изменения в конвейер фильмов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电影监控下载自动化技能。自动从6v电影站抓取新片、添加到115离线下载、复制到本地NAS并重命名。支持IMDb/豆瓣双评分过滤。触发场景：用…»

电影监控下载自动化技能。自动从6v电影站抓取新片、添加到115离线下载、复制到本地NAS并重命名。支持IMDb/豆瓣双评分过滤。触发场景：用户要求运行电影下载任务、检查监控状态、修复下载问题、或对电影pipeline做任何调整。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: yuexinguo v1.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 860 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык автоматизации мониторинга и загрузки фильмов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
65/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:20
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Risk: The skill can automatically modify both a 115 cloud account and local NAS media library using stored cookies, including bulk rename and cleanup operations. <br>
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:22
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Risk: Stored 115 cookies are required for download and rename operations and separate cookie files must remain synchronized. <br>

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is clearly for movie-download automation, but it can automatically modify both a local NAS and a 115 cloud account using stored cookies, including bulk rename and cleanup operations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.