BC blockbeats-monitor
Отслеживает новости и статьи BlockBeats, классифицирует и подсчитывает их по ключевым словам Avenir Group, Li Lin, Binance US Stocks, Crypto Platform US Stocks Trading, Currency-Stock Interoperability, сохраняет в SQLite и генерирует ежедневный отчет о настроениях в Telegram.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«监听 BlockBeats 律动新闻和文章，按 Avenir Group、李林、币安美股、加密平台美股交易、币股互通关键词组归类统计，存入…»
监听 BlockBeats 律动新闻和文章，按 Avenir Group、李林、币安美股、加密平台美股交易、币股互通关键词组归类统计，存入 SQLite，并生成 Telegram 舆情日报。
Отслеживает новости и статьи BlockBeats, классифицирует и подсчитывает их по ключевым словам Avenir Group, Li Lin, Binance US Stocks, Crypto Platform US…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/telegram.py:20URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)"https://api.telegram.org/bot%s/sendMessage" % bot_token,
vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/telegram.py:37URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = "https://api.telegram.org/bot%s/sendMessage" % bot_token
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 537 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -39 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.