BC twitter-watch-reply
Мониторинг новых твитов указанных аккаунтов с использованием интерфейса 6551 Twitter/X и создание черновиков ответов ИИ на основе содержимого твитов; в полуавтоматическом режиме сначала предоставляются варианты ответов, а после подтверждения пользователем автоматически отправляются через вошедший в систему браузер. Используется для: мониторинга определенных аккаунтов, обнаружения их новых твитов, создания комментариев, ответов после ручного подтверждения, предотвращения повторных ответов, управления файлами отслеживания и состояния. Требуется переменная среды TWITTER_TOKEN для доступа к интерфейсу 6551. По умолчанию данные записываются в data/twitter-watch-reply в рабочей области; путь можно переопределить с помощью OPENCLAW_WORKSPACE или TWITTER_WATCH_REPLY_DATA_DIR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 6551 Twitter/X 接口监控指定账号的新推文，并基于推文内容生成 AI 回复草稿；在半自动模式下，先给出候选回复，待用户确认…»
使用 6551 Twitter/X 接口监控指定账号的新推文，并基于推文内容生成 AI 回复草稿；在半自动模式下，先给出候选回复，待用户确认后再通过已登录的浏览器自动回复。用于：监控某些账号、发现其新推、生成评论、人工确认后回复、避免重复回复、管理 watchlist 和状态文件。依赖环境变量 TWITTER_TOKEN 访问 6551 接口。默认把数据写到 workspace 下的 data/twitter-watch-reply；也可用 OPENCLAW_WORKSPACE 或 TWITTER_WATCH_REPLY_DATA_DIR 覆盖路径。
Мониторинг новых твитов указанных аккаунтов с использованием интерфейса 6551 Twitter/X и создание черновиков ответов ИИ на основе содержимого твитов; в…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1287 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.