BD community-data-process
Экспорт данных сообщества BAIC: очистка данных → проверка данных → объединение данных. Из файла экспорта клиентского сообщества отбираются данные с метками «первый этап охлаждения» и «пилотный магазин», проверяется согласованность ключевых показателей и инкрементально объединяются в таблицу загрузки данных BI_сообщества. Дата статистики используется как время создания исходного файла (дата загрузки). Автоматически выполняется каждый день в 00:55.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北汽社群数据导出：数据清洗 → 数据校对 → 数据合并。 从客户群导出文件中筛选温冷一期和试点店标签数据， 校对关键指标一致性，增量合并到…»
北汽社群数据导出：数据清洗 → 数据校对 → 数据合并。 从客户群导出文件中筛选温冷一期和试点店标签数据， 校对关键指标一致性，增量合并到 BI_社群数据上传表。 统计日期使用源文件创建时间（下载日期）。 每天 00:55 自动执行。
Экспорт данных сообщества BAIC: очистка данных → проверка данных → объединение данных.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 408 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.